Splittesting: Doping für deinen Umsatz.
Wenn du noch kein A/B Splittesting für deinen Online-Shop machst, dann entgeht dir was. Nämlich wahnsinnig viel Umsatz. Sogar Umsatz2. Wieso? Weshalb? Warum? Erfährst du hier:
Shopdesign - probieren geht über studieren.
Es gibt tausend Studien und Statistiken. Und Milliarden Menschen, die sich nicht daran halten. Mit unserem durchdachten Splittesting wird dein Shop mit jedem Klick schlauer und passt sich perfekt an die Bedürfnisse deiner Kunden an.
Das steigert den Umsatz und lässt deine Kunden immer wieder zurückkommen. Und das steigert deinen Umsatz noch mehr.
Probier es aus!Erst analysieren wir den Status Quo ...
Unsere Experten identifizieren die Stärken und Schwächen deines Shops – egal ob im Web oder als App. Wir analysieren das Nutzerverhalten und die Interaktionen, um herauszufinden, wo wir ansetzen müssen.
Dann führen wir gezielte Splittestings durch, um die Benutzerfreundlichkeit zu optimieren und die Performance zu steigern. Ist eigentlich ganz einfach.
... dann boosten wir die Conversion Rate.
Nach dem Splittesting bekommst du von uns fundierte Empfehlungen zur Optimierung deiner Conversion Rate. Sie bieten dir klare Schritte, um die Effektivität deiner Website oder App zu steigern.
Aber wir labern nicht nur, wir machen auch, und setzen alles direkt um, wenn du willst. Unser A/B Splittesting Service bringt dir nachhaltige Verbesserungen, die auf den wahren Bedürfnissen deiner Kunden basieren.
Das steigert den Umsatz, sorgt für langfristige Kundenbindung und damit letztendlich für nachhaltigen Erfolg.
A/B Splittesting von A bis Z:
Datengetriebene Insights
Hypothese
Datengetriebene Insights
Hypothese
Analyse bestehender Nutzerdaten (Conversion-Rate, Nutzer-verhalten, Abbruchraten), um fundierte Hypothesen zu entwickeln.
Identifikation von Testbereichen
Hypothese
Identifikation von Testbereichen
Hypothese
Auswahl von Elementen, die getestet werden sollen, z. B. Call-to-Action-Buttons, Headlines, Layouts, Farbgestaltung oder Angebotsplatzierungen.
Zieldefinition
Hypothese
Zieldefinition
Hypothese
Festlegung klarer Ziele für jeden Test, wie die Erhöhung der Klickrate, Verbesserung der Conversion Rate oder Reduktion der Bounce Rate.
Priorisierung von Tests
Hypothese
Priorisierung von Tests
Hypothese
Bewertung und Priorisierung potenzieller Splittestings basierend auf ihrem erwarteten Einfluss auf die Conversion Rate und der Umsetzbarkeit.
Formulierung von Hypothesen
Hypothese
Formulierung von Hypothesen
Hypothese
Erstellung präziser Hypothesen, die klare Aussagen darüber treffen, wie Änderungen zu einer Verbesserung der gewünschten KPIs führen sollen.
Testvarianten erstellen
Design
Testvarianten erstellen
Design
Entwicklung unterschiedlicher Versionen der Testelemente, die die festgelegten Hypothesen überprüfen sollen.
Testgruppen festlegen
Design
Testgruppen festlegen
Design
Festlegung der Zielgruppen, die an den Tests teilnehmen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse repräsentativ sind.
Stichprobengröße berechnen
Design
Stichprobengröße berechnen
Design
Bestimmung der erforderlichen Stichprobengröße, um statistisch signifikante Ergebnisse zu gewährleisten.
Testlaufzeit planen
Design
Testlaufzeit planen
Design
Festlegung der Dauer des Splittestings, um sicherzustellen, dass genügend Daten gesammelt werden, ohne dass die Ergebnisse verfälscht werden.
Konfliktfreie Planung
Design
Konfliktfreie Planung
Design
Sicherstellung, dass parallel laufende Splittestings sich nicht gegenseitig beeinflussen und die Ergebnisse verfälschen.
Technische Integration
Implementierung
Technische Integration
Implementierung
Implementierung der Testvarianten mithilfe von A/B-Splittesting-Tools wie Google Optimize, Optimizely oder VWO.
Vermeidung von Testbias
Implementierung
Vermeidung von Testbias
Implementierung
Sicherstellung, dass die Testvarianten gleichmäßig und zufällig den Nutzern zugewiesen werden.
Live-Schaltung
Implementierung
Live-Schaltung
Implementierung
Durchführung der Splittestings in der Live-Umgebung, um reale Nutzerdaten zu sammeln.
Monitoring
Implementierung
Monitoring
Implementierung
Kontinuierliche Überwachung des Splittestings, um sicherzustellen, dass alles reibungslos verläuft und keine technischen Probleme auftreten.
Echtzeit Troubleshooting
Implementierung
Echtzeit Troubleshooting
Implementierung
Schnelle Reaktion auf unerwartete Probleme oder Fehler, die während des Splittestings auftreten könnten.
Datenaufbereitung
Analyse
Datenaufbereitung
Analyse
Sammlung und Aufbereitung der Testergebnisse zur weiteren Analyse.
Statistische Auswertung
Analyse
Statistische Auswertung
Analyse
Anwendung statistischer Methoden zur Auswertung der Testergebnisse und zur Bestimmung der Signifikanz der Ergebnisse.
Erfolgsmessung
Analyse
Erfolgsmessung
Analyse
Vergleich der Testvarianten anhand der festgelegten Metriken, um die effektivste Variante zu identifizieren.
Erkenntnisse
Analyse
Erkenntnisse
Analyse
Analyse der gewonnenen Daten, um tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten und die Wirksamkeit der getesteten Varianten zu gewinnen.
Ergebnisbericht
Analyse
Ergebnisbericht
Analyse
Detaillierte Dokumentation der Testergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen für zukünftige Optimierungen.
Rollout
Sieger-Variante
Rollout
Sieger-Variante
Implementierung der erfolgreichsten Variante auf der gesamten Website oder in der gesamten Kampagne.
Skalierbarkeit
Sieger-Variante
Skalierbarkeit
Sieger-Variante
Überprüfung, dass die gewählte Variante auf allen relevanten Seiten und für alle Nutzergruppen funktioniert.
Performance
Sieger-Variante
Performance
Sieger-Variante
Nachverfolgung der Leistung der implementierten Variante, um sicherzustellen, dass die positiven Effekte langfristig bestehen bleiben.
Feedback
Sieger-Variante
Feedback
Sieger-Variante
Einholen von Feedback von Nutzern und internen Teams zur weiteren Verfeinerung und Optimierung.
Komplexere Testdesigns
Multivariate Tests
Komplexere Testdesigns
Multivariate Tests
Entwicklung von Multivariaten Tests, die mehrere Elemente gleichzeitig testen, um die beste Kombination zu identifizieren.
Matrix-Erstellung
Multivariate Tests
Matrix-Erstellung
Multivariate Tests
Erstellung einer Testmatrix, um die möglichen Kombinationen der Variablen zu strukturieren und die Ergebnisse zu analysieren.
Effektstärkenanalyse
Multivariate Tests
Effektstärkenanalyse
Multivariate Tests
Analyse, welche Kombinationen der Elemente den größten Einfluss auf die Zielmetriken haben.
Ressourcenplanung
Multivariate Tests
Ressourcenplanung
Multivariate Tests
Bestimmung der benötigten Ressourcen und Laufzeit für die Durchführung von Multivariaten Tests, die umfangreichere Datenmengen erfordern.
Lernende Tests
Iterative Optimierung
Lernende Tests
Iterative Optimierung
Nutzung der gewonnenen Erkenntnisse aus abgeschlossenen Splittestings, um kontinuierlich neue Hypothesen zu entwickeln und weitere Tests durchzuführen.
Test-Zyklen
Iterative Optimierung
Test-Zyklen
Iterative Optimierung
Durchführung von regelmäßigen A/B-Splittesting-Zyklen, um die Website oder Kampagne kontinuierlich zu verbessern.
Längsschnittstudien
Iterative Optimierung
Längsschnittstudien
Iterative Optimierung
Langfristige Überwachung der Effekte von Implementierungen, um ihre Nachhaltigkeit zu bewerten.
Optimierungs-Roadmap
Iterative Optimierung
Optimierungs-Roadmap
Iterative Optimierung
Erstellung einer langfristigen Roadmap für kontinuierliche Splittestings und Optimierungen, um einen klaren Fahrplan für die Conversion-Optimierung zu haben.
